ЧТО И ТРЕБОВАЛОСЬ ДОКАЗАТЬ. - 2016 (РОССИЙСКИЙ СЕРИАЛ.ТРИЛЛЕР, ДЕТЕКТИВ, 24 СЕРИИ. HEVC)
Что и требовалось доказать (сериал, 2016 – …)
Жанр: детектив
Страна: Россия
О сериале Следователь полиции Ширяев сталкивается с запутанными криминальными делами, которые оказывается возможно раскрыть с помощью математики. После знакомства с экстравагантным профессором Штоппелем они вместе анализируют хитроумные преступления, выявляют закономерности и с помощью теорем и расчетов помогают найти и обезвредить преступников.
Год производства: 2016 (2 сезона, 3-й сезон анонсирован)
Страна: Россия
Жанр: Детектив, комедия
Слоган: —
Режиссеры: Иван Китаев (1-й сезон), Владимир Щегольков (2-й и 3-й сезоны)
Сценарий: Дмитрий Новоселов
Продюсеры: Игорь Толстунов, Нелли Яралова, Сергей Козлов, Анна Кагарлицкая, Максим Лещенко и др.
Операторы: Александр Лубенец, Петр Духовской
Композиторы: Александр Маев, Алексей Айги
Художники: Мария Золина, Кристина Козловская, Марк Ли и др.
Монтаж: Альбина Антипенко
Премьера в России: 17 апреля 2017 (1-й сезон), 20 марта 2023 (2-й сезон, ТВ-3)
Время серии: ~50 мин
Рейтинг Кинопоиска: 6.8 (6 952 оценки)
В главных ролях:
Денис Шведов — Олег Ширяев
Тимофей Трибунцев — Дмитрий Штоппель
Лидия Милюзина
Наталья Высочанская
Дмитрий Воробьев
Дарья Румянцева
Андрей Полищук
Виталий Соболев
Екатерина Савелкова
Вячеслав Григорьев
и др. (всего 161 актер)
Отзывы и рецензии Сериал «Что и требовалось доказать» — это ироничный детектив о необычном дуэте следователя полиции Олега Ширяева и эксцентричного профессора математики Дмитрия Штоппеля. Действие разворачивается в Санкт-Петербурге. Ширяев, теряющий доверие начальства из-за неудачных расследований, сталкивается с загадочным Штоппелем, который доказывает, что математика способна раскрывать даже самые запутанные преступления. Используя теоремы, расчеты и анализ закономерностей, они вместе распутывают сложные дела, становясь не только коллегами, но и друзьями. Сериал сочетает напряженные криминальные сюжеты с легким юмором и атмосферой Санкт-Петербурга.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Сериал хвалят за легкий юмор, харизматичных актеров (особенно Тимофея Трибунцева) и атмосферу Санкт-Петербурга. Некоторые отмечают, что математические элементы иногда кажутся притянутыми за уши, но это не портит общего впечатления. Второй сезон не уступает первому, что редкость для российских сериалов.
Третий сезон ожидается в 2025 году, точная дата премьеры пока не объявлена. Следите за анонсами на ТВ-3 или платформе Вокруг ТВ.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Возможно ли раскрыть преступление с помощью математики?
Да, математика действительно применяется в криминалистике и расследованиях, хотя в реальной жизни это обычно менее драматично, чем в сериале. Математические методы помогают анализировать данные, выявлять закономерности и делать прогнозы, которые могут привести к раскрытию преступлений. В сериале профессор Штоппель использует теоремы и расчеты, чтобы находить связи в преступлениях, и это имеет реальную основу в таких дисциплинах, как криминальная аналитика, статистика и математическое моделирование.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Алгоритмы кластеризации помогают находить скрытые связи между людьми, местами или событиями.
Машинное обучение и большие данные:
Современные алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных (видео с камер наблюдения, телефонные звонки, финансовые транзакции), чтобы выявить аномалии или предсказать вероятные сценарии.
Например, программа может определить подозрительные транзакции, связанные с отмыванием денег.
В сериале Штоппель мог бы использовать подобные алгоритмы для анализа улик, хотя в реальной жизни это требует больших вычислительных ресурсов и командной работы.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
Математическая логика помогает структурировать улики и исключать невозможные сценарии. Например, анализ временных линий (таймлайнов) событий позволяет сузить круг подозреваемых.
Комбинаторные методы могут использоваться для анализа последовательности действий преступника, например, порядка взломов или маршрутов передвижения.
Примеры из реальной жизни
Дело Джека-потрошителя: В 2000-х годах географическое профилирование ретроспективно применялось к местам убийств в Лондоне 1888 года, чтобы предположить возможные районы проживания преступника.
Серийные убийцы: Полиция США использует программу ViCAP (Violent Criminal Apprehension Program), которая анализирует данные о преступлениях и выявляет закономерности, связывающие дела.
Киберпреступления: Математические алгоритмы отслеживают хакерские атаки, анализируя паттерны в сетевом трафике, что позволяет выявить источник атаки.
В отличие от сериала, где Штоппель быстро решает задачи, реальные расследования требуют времени, команды аналитиков и мощных компьютеров.
Штоппель, вероятно, использует упрощенные или драматизированные версии вышеуказанных методов.
Например:
Он может анализировать временные линии, чтобы исключить подозреваемых.
Использовать геометрические расчеты для определения маршрутов преступника.
Применять логику для выявления противоречий в показаниях свидетелей.
Сериал добавляет элемент эксцентричности и упрощает процесс для зрелищности, но сама идея — использование математики для поиска закономерностей — вполне реалистична. Сериал «Что и требовалось доказать» преувеличивает возможности одного человека, но идея использования теорем и расчетов имеет реальную основу. ... так что этот сериал интересный.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.
__________________ О нас думают плохо лишь те, кто хуже нас. А те, кто лучше нас, им просто не до нас. --Омар Хайям
Обновления по запросу — на Я.Ди. «Мэйл-облако» для тех, кто помогает нашему интернет-проекту, и для тех, кто хотел бы это делать, но пока не знает, как.
Помогая форуму ВТО, вы прежде всего помогаете себе! А не делаете что-то абстрактное для «других», совершенно незнакомых и безразличных вам людей.